alphaspeech µ: Der kleinste Spracherkenner ist lauffähig auf jedem Mikrocontroller.

Extrem klein. Extrem sparsam. Extrem flexibel.

alphaspeech µ (sprich: alphaspeech micro) ist der kleinste Spracherkenner der Welt.

Sie sind Hersteller eines Konsumproduktes und möchten es um ein Sprachinterface erweitern, das offline – also ohne Internetverbindung – funktioniert? Sie möchten eine eingebettete Spracherkennung in Ihre Maschinen und Geräten einsetzen, die auf einer 1-Dollar-CPU läuft? Sie haben höchste Ansprüche hinsichtlich Energieeffizienz, Speicherbedarf und Hardwarekosten?

Für diese Anforderungen wurde alphaspeech µ entwickelt –
der kleinste Spracherkenner der Welt.

alphaspeech µ ist ein performantes Spracherkennungssystem, das für minimale CPU- und Systemressourcen optimiert ist. Jahrelang erprobt in unserem interaktiven Lernspielzeug Lingufino.

Die alphaspeech µ-Lib ist bereits mit einem CPU-Takt von 32 MHz, einem Arbeitsspeicher (RAM) von 17 kB sowie einem Programmspeicher (ROM) von 50 kB lauffähig.

Die alphaspeech µ-Lib ist plattformunabhängig und besitzt eine C-API. Sie ist somit in nahezu jede Hard- und Softwareumgebung integrierbar.

alphaspeech µ kann eingesetzt werden für:

  • Smart Home und Haushaltsgeräte
  • Spielzeug und Unterhaltungselektronik
  • Systeme für betreutes Wohnen (Assisted Living Systeme)
  • Medizinische Geräte
  • Maschinen, Anlagen und Roboter
 

alphaspeech µ überzeugt durch:

  • Präzise State-of-the-Art-Spracherkennung
  • Hohe Energieeffizienz (min. 1 mW)
  • Geringste CPU- und Speicheranforderungen
    (Minimalkonfiguration CPU-Takt: 32 MHz, RAM: 17 kB, ROM: 50 kB)
  • Vollständig offline Erkennung von Wörtern, Phrasen und Sätzen (keine Internetanbindung)
  • Einfach integrierbar und konfigurierbar

Effizienz von alphaspeech µ

 

Speicherbedarf

alphaspeech micro: Effizienz für Spracherkennung RAM Flash ASR Modelldaten Programmspeicher Arbeitsspeicher Mikrocontroller Chip CPU Sprachverarbeitung
alphaspeech µ auf einem ARM Cortex M0+
 
 

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Der kleinste Spracherkenner der Welt.

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