Freie Sprache zu strukturierter Information –

Intent. Content. Understand.

Deine Kunden sind Pflegekräfte, Mediziner oder Anlagenprüfer und sollen standardisiert dokumentieren? Du suchst nach einer Lösung um effizient Formulare auszufüllen ohne Maus und Tastatur? Du möchtest auf deiner Plattform eine barrierefreie Dateneingabe gewährleisten? Du bist Data Scientist und möchtest strukturierte Daten auswerten?

Erkenne und Extrahiere die Informationen aus Spracheingaben mit alphaspeech NLU – die Erweiterterung von Spracherkennung um Natural Language Understanding (NLU) und Processing (NLP). Besonders genau und robust durch eine optimal aufeinander abgestimmte Erkennungs-Pipeline aus ASR und NLU.

Unsere alphaspeech NLU Lösungen erkennen und extrahieren Informationen und Metainformationen aus freien Spracheingaben.

alphaspeech NLU findet dabei Schlüsselwörter und Entitäten, identifiziert Thema und Kontext, erkennt Intention und Emotion des Sprechers und kann automatisiert Inhalte zusammenfassen.

Mit alphaspeech NLU lassen sich per freier Sprache Daten eingeben und strukturierte, d. h. normalisierte und tabellarische Daten erfassen. Nutze Informationen aus Spracheingaben für dein Sprachinterface und in deiner Data Analysis Pipeline.

alphaspeech NLU interpretiert.

Strukturierte und standardisierte Dokumentation (z. B. Pflege, Medizin, Wartung)
Automatisiertes Ausfüllen von Formularen (z. B. Behörden)
User Feedback zu inhaltlicher Gültigkeit und Vollständigkeit von Spracheingaben durch strukturierte Inhaltsprüfung
Zuordnung von Anfragen und Aufträgen (z. B. Kundensupport)
Zusammenfassung von Gesprächen

alphaspeech NLU. Spracherkennung. Made in Germany. Natural Language Understanding. Extraktion von Informationen aus Sprache. Automatische Protokollierung. Ausfüllen von Formularen durch Spracheingabe.

alphaspeech NLU überzeugt.

Schlüsselwortextraktion und -zuordnung (Keyword Extraction und Keyword Assignment)
Erkennung von Entitäten (Named Entity Recognition), Themen und Kontexten (Topic Classification)
Intentionserkennung (Intent Classification) und Slot Filling
Stimmungsanalyse und -erkennung (Sentiment Analysis und Sentiment Detection)
Automatische Verdichtung (Automatic Summarization)